| Número de identificación: | 1284 |
| Título: | Un nuevo algoritmo tipo gradiente estocástico para identificación ciega de canales |
| Sesión: | 6 |
| Aula: | 2.6 |
| Día y hora: | Viernes, 12 / 10:00 - 11:45 |
| Orden de presentación: | 4 |
| Palabras clave: | Identificación ciega, algoritmo ORIV |
| Autor #1 | Enrique Alameda Hernández |
| Autor #2 | Diego Pablo Ruiz Padillo |
| Autor #3 | Isabel María Tienda Luna |
| Autor #4 | María del Carmen Carrión Pérez |
| Resumen: | El comportamiento robusto y la calidad de los estimadores proporcionados por el algoritmo ORIV (Overdetermined Recursive Instrumental Variable), se ve empañado en parte por su excesiva carga computacional. En esta contribución, partiendo de una generalización del principio de ortogonalidad para problemas que involucren estadística de alto orden en situaciones sobredeterminadas y que ORIV cumple en convergencia, se propone un nuevo algoritmo. Este nuevo algoritmo comparte las buenas propiedades de ORIV, del cual procede, pero a la vez tiene un reducido número de operaciones por iteración ya que es un algoritmo tipo gradiente estocástico. El buen comportamiento de este nuevo algoritmo, denominado AOGLMS, Averaged Overdetermined Generalised Least Mean Square, se muestra mediante simulaciones. En estas simulaciones queda patente la robustez del algoritmo y su superioridad sobre algoritmos existentes. |